Overfitting Definition

overfitting  Overfitting คืออะไร Overfitting เป็นพฤติกรรมการเรียนรู้ของเครื่องที่ไม่พึงปรารถนาที่เกิดขึ้นเมื่อรูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องให้การคาดการณ์ที่ถูกต้องสำหรับข้อมูลที่ใช้ฝึกอบรม แต่ไม่ใช่สำหรับข้อมูลใหม่ Regularization is the most popular technique to prevent overfitting It is a group of methods that forces the learning algorithms to make a model simpler

Kaggle competitions are a particularly well-suited environment for studying overfitting since data sources are diverse, contestants use a wide range of model ดังนั้น การแก้ overfitting ที่ง่ายที่สุดก็คือการกำหนด weight ในแต่ละชั้นของ Neural Network ให้มีขนาดน้อยลง เพื่อเป็นการบังคับให้โมเดลไม่สามารถจำคำตอบในจำนวนมากได้

The performance can be measured using the percentage of accuracy observed in both data sets to conclude on the presence of overfitting If the model performs Regularization is the most popular technique to prevent overfitting It is a group of methods that forces the learning algorithms to make a model simpler